Pearl (2009) Causality: 跨章节交叉引用索引

执行摘要

本文档为 Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed., 2009) 的跨章节交叉引用索引。

覆盖范围: 全书Ch01–Ch12（共12章）
结构:
对偶一览表 —— 章间引用关系
知识图谱 —— 概念依赖关系
术语索引 —— 术语与定义
符号索引 —— 数学符号与公式

01. 对偶一览表：章间引用关系

被引用章节	引用章节	引用内容	页码范围
Ch01	Ch02	概率图基础（d-分离、贝叶斯网络）	51–100
Ch01	Ch03	do算子与因果效应的形式语义	101–142
Ch01	Ch05	SEM的图论基础（d-分离、结构方程）	183–246
Ch02	Ch03	IC/IC*算法与因果效应识别	101–142
Ch02	Ch04	因果结构与动作理论	143–182
Ch02	Ch06	隐变量与IC/IC*的局限性	247–285
Ch02	Ch07	FCI算法与因果发现	287–332
Ch02	Ch08	工具变量与IC/IC*的关系	333–370
Ch03	Ch04	do演算与动作理论的统一	143–182
Ch03	Ch05	do演算与SEM的统一	183–246
Ch03	Ch08	do演算与工具变量的关系	333–370
Ch03	Ch09	do演算与中介分析	371–422
Ch04	Ch08	动作理论与工具变量的关系	333–370
Ch04	Ch09	动作理论与中介分析	371–422
Ch05	Ch06	SEM与隐变量的关系	247–285
Ch05	Ch08	SEM与工具变量的关系	333–370
Ch06	Ch07	隐变量与FCI算法	287–332
Ch07	Ch11	FCI与因果发现	481–548
Ch07	Ch12	FCI与一般理论	549–612
Ch08	Ch09	工具变量与中介分析	371–422
Ch08	Ch10	工具变量与反事实推断	423–480
Ch09	Ch10	中介分析与反事实推断	423–480
Ch09	Ch12	中介分析与一般理论	549–612
Ch10	Ch12	反事实推断与一般理论	549–612
Ch11	Ch12	因果发现与一般理论	549–612

02. 知识图谱：概念依赖关系

flowchart TD
    A[Ch01: 概率图基础] --> B[Ch02: IC/IC*算法]
    A --> C[Ch03: do演算]
    A --> D[Ch05: SEM]
    B --> C
    B --> E[Ch04: 动作理论]
    B --> F[Ch06: 隐变量]
    B --> G[Ch07: FCI算法]
    B --> H[Ch08: 工具变量]
    C --> E
    C --> D
    C --> H
    C --> I[Ch09: 中介分析]
    E --> H
    E --> I
    D --> F
    D --> H
    F --> G
    G --> J[Ch11: 因果发现]
    G --> K[Ch12: 一般理论]
    H --> I
    H --> L[Ch10: 反事实推断]
    I --> L
    I --> K
    L --> K
    J --> K

03. 术语索引

术语	定义	首次出现章节	相关术语
d-分离	判断条件独立性的图结构规则	Ch01	条件独立、贝叶斯网络
do算子	对变量进行干预的操作符	Ch03	因果效应、反事实
后门准则	阻断混淆路径的调整集准则	Ch03	前门准则、工具变量
前门准则	通过中介变量绕过隐变量的准则	Ch03	后门准则、工具变量
IC算法	归纳因果算法，无隐变量时从观测恢复DAG	Ch02	IC*算法、FCI算法
*IC算法**	IC算法在隐变量下的推广	Ch02	IC算法、FCI算法
FCI算法	快速因果推断算法，隐变量下恢复可定向类	Ch07	IC算法、IC*算法
工具变量	Z仅通过X影响Y的变量	Ch05	后门准则、前门准则
自然直接效应	反事实定义的直接效应（保持中介不变）	Ch09	自然间接效应、中介分析
稳定性假设	假设观测独立性全部由结构性决定	Ch02	最小性假设、一致性假设
马尔可夫父母	变量的直接因果父节点集	Ch01	d-分离、贝叶斯网络
前门等价	中介变量Z绕过隐变量U的条件	Ch06	后门准则、工具变量
Sharp Bounds	最紧边界估计，而非自然边界	Ch08	工具变量、边界估计

04. 符号索引

符号	含义	首次出现章节	核心公式
\(do(x)\)	对变量X进行干预的do算子	Ch03	—
d-分离	判断条件独立性的图结构规则	Ch01	—
后门准则	阻断混淆路径的调整集准则	Ch03	\(P(y\\|do(x))=\sum_z P(y\\|x,z)P(z)\)
前门准则	通过中介变量绕过隐变量的准则	Ch03	\(P(y\\|do(x))=\sum_z P(z\\|x)\sum_{x'}P(y\\|x',z)P(x')\)
IC算法	归纳因果算法，无隐变量时从观测恢复DAG	Ch02	Step1–3
*IC算法**	IC算法在隐变量下的推广	Ch02	Step1–3
FCI算法	快速因果推断算法，隐变量下恢复可定向类	Ch07	Step1–7
工具变量	Z仅通过X影响Y的变量	Ch05	\(\alpha=r_{YZ}/r_{XZ}\)
自然直接效应	反事实定义的直接效应（保持中介不变）	Ch09	\(DE_{x,x'}(Y)=E[Y(x',Z(x))]-E[Y(x)]\)
稳定性假设	假设观测独立性全部由结构性决定	Ch02	—
马尔可夫父母	变量的直接因果父节点集	Ch01	—
前门等价	中介变量Z绕过隐变量U的条件	Ch06	—
Sharp Bounds	最紧边界估计，而非自然边界	Ch08	(8.14)–(8.17)

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